ในสหรัฐอเมริกา การประมงถูกควบคุมโดยสภาการจัดการระดับภูมิภาคที่กำหนดขีดจำกัดการจับสัตว์น้ำชนิดต่างๆ ตามคำแนะนำของนักวิทยาศาสตร์ที่ National Marine Fisheries Service ของ NOAA พระราชบัญญัติแม็กนูสัน-สตีเวนส์ ซึ่งสภาคองเกรสประกาศใช้ในปี 2519 และได้รับอนุญาตอีกครั้งในปี 2549 กำหนดให้นักวิทยาศาสตร์เหล่านี้กำหนดขีดจำกัดไม่สูงกว่าจำนวนที่เรียกว่า “ผลผลิตที่ยั่งยืนสูงสุด” ซึ่งกำหนดเป็นจำนวนปลาที่กำหนดมากที่สุดที่ชาวประมงสามารถทำได้ โดยไม่ทำให้จำนวนประชากรลดลง โดยทั่วไป ตัวเลขนี้จะอิงจากแบบจำลองเชิงเส้นตรงที่ใช้ประชากรในปัจจุบันและความรู้เกี่ยวกับการเติบโตของปลาอย่างรวดเร็วและการขยายพันธุ์เพื่อประเมินจำนวนประชากรในปีต่อๆ ไป โมเดลเหล่านี้มีพลังมหาศาล: เป็นตัวกำหนดว่าจะจับปลาได้กี่ตัว ชาวประมงหาเงินได้เท่าไหร่ และในระดับที่มีนัยสำคัญ
ต้องขอบคุณแนวคิดเรื่องผลผลิตที่ยั่งยืนสูงสุด
นักวิทยาศาสตร์และนักอนุรักษ์หลายคนจึงถือว่าการจัดการประมงของสหรัฐฯ ประสบความสำเร็จในระดับหนึ่ง ภายใต้กฎหมายแม็กนูสัน-สตีเวนส์ ขีดจำกัดการจับปลามีขึ้นสำหรับเกือบทุกสายพันธุ์ที่ตกปลาในน่านน้ำของรัฐบาลกลาง ซึ่งกำหนดไว้ระหว่างสามถึง 200 ไมล์จากชายฝั่ง ผู้จัดการยังต้องสร้างแผนการกู้คืนสำหรับสต็อกใดๆ ที่พบว่าหมดลงอย่างรุนแรง ด้วยเหตุนี้ ภัยพิบัติจากการทำประมงเกินขนาด เช่น การล่มสลายของการทำประมงค็อดแอตแลนติกเหนือของแคนาดาในช่วงต้นทศวรรษ 1990 ไม่ค่อยเกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกา
แต่สุงิฮาระเชื่อว่าผลตอบแทนที่ยั่งยืนสูงสุดที่ผู้จัดการใช้นั้นเป็นอะไรที่มากกว่าการคาดเดาเพียงเล็กน้อย แบบจำลองที่คายพวกมันออกมานั้นอาศัยจำนวนปลาที่แตกต่างกันไปตามสภาวะสมดุลที่มั่นคง และ Sugihara กล่าวว่าเป็น “นิยาย” ในโลกแห่งความเป็นจริง อุณหภูมิที่เปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันหรืออุปทานอาหารลดลงอาจส่งประชากรไปสู่วิถีใหม่ทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีแนวโน้มว่าจะกดดันชีวิตทางทะเลในรูปแบบที่คาดเดาไม่ได้ Sugihara
คิดว่าการตกปลาปีแล้วปีเล่าเพื่อให้ได้ผลผลิตที่ยั่งยืนสูงสุดตามทฤษฎี
(และน่าสงสัยในทางวิทยาศาสตร์) อาจทำให้ประชากรอ่อนแอลงได้ง่าย
สุกิฮาระสนับสนุนแนวทางที่แตกต่างออกไปซึ่งจะช่วยทำให้ประชากรปลามีความยืดหยุ่นต่อการหยุดชะงักของสิ่งแวดล้อมและที่มนุษย์สร้างขึ้น แทนที่จะปฏิบัติต่อการเจริญเติบโตของปลาและอัตราการขยายพันธุ์เป็นปริมาณคงที่ Sugihara กล่าวว่าแผนการจัดการในอุดมคติจะปรับให้เข้ากับการคาดการณ์ที่การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบไม่เชิงเส้นทำได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นอันตรายต่อประชากรปลาบางกลุ่ม พวกเขาอาจแนะนำให้ผู้จัดการลดขีดจำกัดการจับปลาอย่างรวดเร็ว “ฉันคิดว่ามันจะเป็นไดนามิกมากกว่า ทำการปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องเพื่อพยายามป้องกันไม่ให้สิ่งต่างๆ พัง” เขากล่าว
สุงิฮาระมอบพลังการทำนายแบบที่สุงิฮาระฝันถึงวิธีการเอาชนะความท้าทายหลายประการ ประการหนึ่ง ปลา ซึ่งแตกต่างจากราคาหุ้น ฉาวโฉ่ ยากที่จะหาปริมาณ สิ่งมีชีวิตส่วนใหญ่อาศัยอยู่ใต้น้ำที่มองไม่เห็นและครอบคลุมพื้นที่กว้างใหญ่ ปกติแล้วจำนวนที่จับได้เป็นวิธีประมาณจำนวนปลา แต่ข้อมูลเหล่านั้นสามารถสะท้อนถึงจำนวนชาวประมงที่อยู่ในน้ำและเทคโนโลยีการตกปลาที่ใช้มากเท่ากับจำนวนปลาจริง ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา นักวิทยาศาสตร์ได้ทำความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งมีชีวิตในทะเล Sugihara และเพื่อนร่วมงานของเขาได้สร้างผลลัพธ์มากมายจากชุดข้อมูลที่ผลิตโดย California Cooperative Oceanic Fisheries Investigations ซึ่งได้ทำการตรวจวัดปลาและตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมมาเกือบปีตั้งแต่ปี 1950
แน่นอนว่าสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลได้เสมอ แต่ความท้าทายพื้นฐานที่มากกว่านั้นคือช่วงเวลาที่ยาวนานที่ประชากรปลาเปลี่ยนแปลงไป ในขณะที่ธนาคารสามารถใช้ประโยชน์จากการทำนายมูลค่าหุ้นล่วงหน้าเป็นนาทีหรือไม่กี่วินาที ผู้จัดการการประมงก็ต้องการการคาดการณ์จำนวนประชากรของสายพันธุ์ การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบไม่เชิงเส้นทำหน้าที่ได้ดีในการคาดการณ์ประชากรในปีหน้า และบางทีอาจจะเป็นหลังจากนั้น แต่เกินสองปี MacCall ของ NOAA กล่าว “มันไร้ค่า” นี่เป็นข้อจำกัดที่ร้ายแรงเป็นพิเศษสำหรับการจัดการสายพันธุ์ที่มีอายุยืนยาว เช่น ปลาหิน ซึ่งจำนวนประชากรเปลี่ยนแปลงไปหลายทศวรรษ ไม่ใช่หลายปี
credit : societyofgentlemengamers.org nlbcconyers.net thebiggestlittle.org sjcluny.org retypingdante.com funnypostersgallery.com bethanyboulder.org 1stebonysex.com davidbattrick.org lynxdesign.net
